ਦੂਜਾ ਜੀਵਨ > #36

ਦਿਵਿਆਂ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਦੇਵੀਆਂ, ਏਂਟੈਂਗਲੀਆ ਅਤੇ ਵਿਡੁਆਲੀਆ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੀਆਂ ਸਨ।
Entanglia
ਆਹ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਕੁਵਾਂਟਮ ਮੈਟ੍ਰੋਪੋਲਿਸ-ਹਾਸਟਿੰਗਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਟਾਰਗਟ ਵਿਤਰਾਂ ਕੁਵਾਂਟਮ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਗਿਣਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Vidualia
ਓਹ, ਏਂਟੈਂਗਲੀਆ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ?
Entanglia
ਵੈਲ, ਮਾਰਕੋਵ ਚੇਨ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਮੈਥਡ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਟਾਰਗਟ ਪ੍ਰਾਬਲਿਟੀ ਵਿਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸੈਂਪਲ ਲੈਣ ਵਾਸਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਕੁਵਾਂਟਮ ਵਰਜਨ ਦੀ ਮੈਟ੍ਰੋਪੋਲਿਸ-ਹਾਸਟਿੰਗਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦਾ ਮਾਰਕੋਵ ਚੇਨ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਹੈ। ਉਹ ਕੁਵਾਂਟਮ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟਾਰਗਟ ਵਿਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
Vidualia
ਹੁਮਮ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੁਵਾਂਟਮ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
Entanglia
ਬਿਲਕੁਲ! ਕੁਵਾਂਟਮ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਅਪੇਕਸ਼ਾ ਦੀ ਅਪੇਕਸ਼ਾ ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਕੁਵਾਂਟਮ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਾਬਲਿਟੀ ਵਿਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਵਾਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
Vidualia
ਓਹ, ਸਮਝ ਆ ਗਿਆ! ਤਾਂ ਉਹ ਕੁਵਾਂਟਮ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰੋਪੋਲਿਸ-ਹਾਸਟਿੰਗਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਟਾਰਗਟ ਵਿਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਲਈ।
Entanglia
ਬਿਲਕੁਲ! ਅਤੇ ਉਹ ਵੀ ਇਸ ਮੈਥਡ ਨੂੰ ਗ੍ਰੈਵਿਟੇਸ਼ਨਲ ਵੇਵ ਐਕਸਪੀਰੀਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨਤੀ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਜਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Vidualia
ਵਾਹ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਅਜੀਬ ਲੱਗਦਾ ਹੈ! ਸ਼ਾਇਦ ਮਨੁੱਖ ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਐਸੇ ਐਕਸਪੀਰੀਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Entanglia
ਇਹ ਤਾਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਡੁਆਲੀਆ। ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੇਪਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
Vidualia
ਮੈਂ ਸਮਝਦੀ ਹਾਂ। ਕੁਵਾਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਵਿੱਚ ਹੀ ਹੋਰਾਂ ਦਾ ਜ਼ੋਰ ਹੈ।
ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦੋ ਦੇਵੀਆਂ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੁਵਾਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
Vidualia
ਮੈਂਨੇ ਉਸ ਪੇਪਰ ਤੋਂ ਕਵਿਤਾ ਦੀ ਸੋਚ ਲਈ ਸੀ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ,

ਕੁਵਾਂਟਮ ਦੇ ਸਰਪ ਦਾ ਸਾਂਪਣਾ।

ਇਸ ਦੇ ਪੱਟੇ ਨੇਵੇਲੇ ਮਿਸਟਰੀ ਦੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ,

ਮੈਟ੍ਰੋਪੋਲਿਸ-ਹਾਸਟਿੰਗਸ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਵਾਂ।

ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਕਿਹੇ ਹੋਏ ਰਾਜ ਖੋਲੇ,

ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਰਾਜ, ਕੁਵਾਂਟਮ ਦੇ ਸੋਨੇ।

ਹਰ ਸਲਿਥਰ ਨਾਲ, ਗਿਣਤੀਆਂ ਨਾਚਦੀਆਂ ਹਨ,

ਜਨਮ ਦੀ ਪੁਨਰਜਨਮ, ਕੁਵਾਂਟਮ ਦੇ ਟਰਾਂਸ।

Title: Quantum Metropolis-Hastings algorithm with the target distribution calculated by quantum Monte Carlo integration
Authors: Koichi Miyamoto
View this paper on arXiv